خانه / داده کاوی

داده کاوی

یادگیری تقویتی

حیوانات ، انسان ها ، اتومات ها و .. از خود رفتار های مختلفی در محیطی که آن ها را احاطه کرده ، در شرایط مختلف  ، از خود نشان می دهند. آن ها کارهای مختلفی را به عنوان باز خورد در جواب ورودی هایی که از محیط می گیرند …

ادامه »

چرا استفاده از تابع فعالسازی Relu به جای sigmoid در شبکه های عمیق رایج است؟ چه مزایایی دارد؟

مزایا: – تنها 50 درصد مواقع این تابع فعال می‌شود و در نتیجه از لحاظ پردازشی صرفه جویی میشود. – جلوی انفجار گرادیان یا محو شدن آن را میگیرد. (عجب ترجمه ای!) – با یافته های بیولوژیکی توسط نوروساینتیست ها مطابقت بیشتری دارد (علوم شناختی) #ReLU provides some important benefits …

ادامه »

مزیت داده کاوی با استفاده از هوش مصنوعی در مقایسه با روش های آماری

در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند. فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین[۱] بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می …

ادامه »

معرفی ۱۱ ابزار آنلاین برای یادگیری داده کاوی

افرادی که قصد دارند دانشمند داده شوند در ابتدا با مشکلات فروانی روبرو خواهند شد یکی از این مشکلات نحوه آموزش این علم است، در حال حاضر آموزشگاه خاصی که به طور تخصصی در این زمینه کار کند، وجود ندارد اما یک خبر خوب برای این دسته از افراد داریم …

ادامه »

خوشه‎بندی در بیگ دیتا

چکيده مسئله پردازش و تحلیل داده‌های حجیم به لطف فراهم شدن امکانات آن بشدت مورد توجه است. داده‏هاي حجیم، اصطلاحی براي مجموعه‎ داده‎های بسیار بزرگ است که از نظر ساختار، پیچیدگی و منابع تولیـد بسـیار متنـوع هستند و ذخیره و تحلیل آنها کار پیچیده‎اي است. با رشد روزافزون سیستم‎های کامپیوتری …

ادامه »

وب کاوی

وب کاوی تهیه کننده : سارا مطیعی   چکیده: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از …

ادامه »

نویز و نحوه رویکرد با آن در داده کاوی

مهرداد بی شباک دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیر کبیر(پلی تکنیک تهران)   چکیده در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود. همچنین روشهایی برای …

ادامه »

قوانین انجمنی

  فهرست مطالب قوانین انجمنی.. 3 مقدمه. 3 مفاهیم اساسی.. 4 الگوریتم  Appriori ومشتقات آن.. 5 قوانین انجمنی كمّی.. 12 قوانین انجمنی چند سطحشزی.. 21 معیارهای جالب بودن قوانین انجمنی.. 27 بروزرسانی و پشتیبانی از قوانین انجمنی.. 29 دسته بندی با استفاده از قوانین انجمنی.. 32   قوانین انجمنی[1] مقدمه …

ادامه »

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

  فهرست چکیده. 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 9 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16 الگوریتم …

ادامه »