جدیدترین مقاله ها

روش TF-IDF

مقدمه بسم الله الرحمن الرحیم با توجه به گسترش متون و مستندات الکترونیکی فارسی ، استفاده از روشی کارآمد جهت بازیابی اطلاعات ضروریست. برای بازیابی اطلاعات ، پی بردن به مفهوم اصلی متن ،رده بندی متون و یافتن کلمات مناسب برای جست و جو و مقالات ؛ استخراج کلمات کلیدی …

ادامه »

چه طور در کیک استارتر موفق شویم؟

تمام کسانی که به دنبال جذب سرمایه برای پروژه‌های خلاقانه و جاه طلبانه‌شان بوده‌اند، حتماً نامwww.kickstarter.com  را شنیده‌اند. سایتی غیر ایرانی که از سال ۲۰۰۹ شروع به فعالیت کرده است و در کمتر از ۶ سال، توانسته ده میلیون نفر را برای حمایت از ۱۰۰,۰۰۰ (صد هزار) پروژه پیشنهادی جذب …

ادامه »

درباره سایت کیک استارتر Kickstarter

منبع این مقاله وب سایت حامی جو: در مدل های مشابهی که در مورد کراود فاندینگ و جذب سرمایه جمی وجود دارد، kickstarter نزدیک ترین پلتفرم به حامی جو است. یک پلتفرم کراودفاندینگ که شش سال پیش (سال ۲۰۰۹ میلادی) فعالیت خود را شروع کرده است و نه تنها پروژه …

ادامه »

تست chi-Square

     تست chi-Square این تست مشابه تست های دیگر آماری است که میزان ارتباط یا وابستگی بین متغیرها را اندازه گیری می کنند. همچنین می تواند برای تست وابستگی بین یک یا چند گروه نیز بکار رود که این کار را با مقایسهء تعداد واقعی نمونه های (مشاهده شده) در …

ادامه »

روش های موجود برای ممانعت از اورفیتینگ

معمولاً از قبل نمی دانیم که چه نمونه هایی نامربوط هستند و این ممکن است که به نوع و زمینهء داده ها برگردد، اما می توان از روشهای آماری ساده برای هشدار در زمان وقوع اورفیتینگ استفاده کرد مانند (تست chi-Squared). روش های بکار رفته برای ممانعت از اورفیتینگ، عموماً …

ادامه »

یادگیری تقویتی

حیوانات ، انسان ها ، اتومات ها و .. از خود رفتار های مختلفی در محیطی که آن ها را احاطه کرده ، در شرایط مختلف  ، از خود نشان می دهند. آن ها کارهای مختلفی را به عنوان باز خورد در جواب ورودی هایی که از محیط می گیرند …

ادامه »

روش TF-IDF

روش TF-IDF : در این روش میزان تکرار یک کلمه در یک مستند را در مقابل تعداد تکرا آن در مجموعه کلیه مستندات در نظر می گیریم. در روش TF-IDF وزن دهی کلمات تابعی از توزیع کلمات مختلف در مستندات است. برای پیاده سازی این روش ابتدا یک مجموعه اسناد …

ادامه »

چرا استفاده از تابع فعالسازی Relu به جای sigmoid در شبکه های عمیق رایج است؟ چه مزایایی دارد؟

مزایا: – تنها 50 درصد مواقع این تابع فعال می‌شود و در نتیجه از لحاظ پردازشی صرفه جویی میشود. – جلوی انفجار گرادیان یا محو شدن آن را میگیرد. (عجب ترجمه ای!) – با یافته های بیولوژیکی توسط نوروساینتیست ها مطابقت بیشتری دارد (علوم شناختی) #ReLU provides some important benefits …

ادامه »

مزیت داده کاوی با استفاده از هوش مصنوعی در مقایسه با روش های آماری

در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند. فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین[۱] بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می …

ادامه »

معرفی ۱۱ ابزار آنلاین برای یادگیری داده کاوی

افرادی که قصد دارند دانشمند داده شوند در ابتدا با مشکلات فروانی روبرو خواهند شد یکی از این مشکلات نحوه آموزش این علم است، در حال حاضر آموزشگاه خاصی که به طور تخصصی در این زمینه کار کند، وجود ندارد اما یک خبر خوب برای این دسته از افراد داریم …

ادامه »

۸ گزارش موفقیت برای بیگ دیتا در سال ۲۰۱۶

۱- بیگ دیتا(big data) باعث صرفه جویی گسترده و کاهش مخارج دولت می شوذ. ۲- بیگ دیتا معمای تغییرات آب و هوایی را حل می کند. ۳- بیگ دیتا کمک می کند تا رئال مادرید در صدر جدول مسابقات لیگ فوتبال اسپانیا قرار بگیرد.( بیگ دیتا در سال ۲۰۱۶ عامل …

ادامه »