انجام پروژه های داده کاوی Data Mining متن کاوی، یادگیری عمیق

انجام پروژه های داده کاوی، متن کاوی ، یادگیری عمیق

این گروه با هدف انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

  •  شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
  •  شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
  • درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
  • مدل های درختی
  • ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
  • سیستم استنباط بیزین
  • الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
  • الگوریتم های اپریل
  • تحلیل سری های زمانی
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم یادگیری عمیق
  • الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
  • الگوریتم رگرسون
  • و بسیار الگرویتم های دیگر

نرم افزارهای مرود استفاده برای پروژه های داده کاوی شامل موارد زیر می باشد.

  • انجام پروژه داده کاوی با رپد ماینر Rapid Miner
  • انجام پروژه داده کاوی با Weka (وکا)
  • انجام پروژه داده کاوی با Clementine (کلمنتاین)
  • انجام پروژه داده کاوی با SPSS 
  • انجام پروژه متن کاوی با پایتون(پایتون)
  • انجام پروژه یادگیری عمیق با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining  یادگیری عمیق  پروژه های داده کاوی


گروه توسعه اندیشه نوین متشکل از تیمی توانمند و باتجربه در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining بیگ دیتا ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با اسفتاده از زبان های پایتون و R

2.طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق

7.مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

8.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

  1.  پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
  • CLASSIFICATION
  • CLUSTERING
  • ASSOCIATION RULES
  • NAIVE BAYES
  • SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
  • BAGGING
  • BOOSTING
  • FPGROWTH
  • ,...

ابزارهای

  • WEKA
  • RAPID MINER
  • CLEMENTINE کلمتاین
  • پایتون
  • زبان R
  • پیاده سازی با نرم افزار اورنج (ORENGE)
  • پیاده سازی با نرم افزار کانیم(knime)

توسط تیمی حرفه ای آموزش و پیاده سازی می شود. همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی ، متن کاوی و یادگیری عمیق 

انجام پروژه ها  داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و ...

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining  یادگیری عمیق  پروژه های داده کاوی

استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

 


جهت مشاوره و یا کسب اطلاعات بیشتر می توانید با شماره زیر تماس بگیرید:
شماره تماس 09117586735 ایوبی

و یا می توانید با همین شماره در تلگرام با ما در ارتباط باشید.

 

ارتباط با ما

  • گیلان - رشت - میدان حشمت - پارک علم و فناوری گیلان - طبقه دوم  - گروه توسعه اندیشه نوین 
  • موبایل : 09117586735 (مهندس ایوبی)
  • وب سایت متن کاوی: www.tmta.ir